Data Scientist H/F

EXANODIA est une start-up innovante fondée en 2023 à Lyon. Notre mission est de transformer les processus d’inspection et de contrôle dans les secteurs industriels en s’appuyant sur l’intelligence artificielle. Nous développons des solutions de Contrôle Non Destructif (CND) assistées par l’IA pour automatiser, accélérer et fiabiliser les contrôles, réduisant ainsi les coûts tout en améliorant la sécurité des équipements.

Forts d’une équipe de 6 personnes, nous travaillons sur des technologies de pointe qui incluent la détection d’anomalies dans des pièces testées par rayons X, ultrasons, courants de Foucault et d’autres méthodes de CND pour les secteurs nucléaire, oil & gas, naval et aérospatial.

En tant que Data Scientist chez EXANODIA, vous serez responsable, au sein de l’équipe IA, du développement et de l’implémentation de modèles de machine learning et d’analyse de données pour nos solutions de contrôle non destructif assistées par IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d’ingénieurs, de développeurs logiciels, et d’experts en contrôle pour mettre en place des modèles robustes capables de détecter des défauts complexes dans des environnements industriels.

Missions :

• Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning, notamment des réseaux de neurones, pour détecter les anomalies et défauts sur des images ou des signaux (ultrasons, rayons X).

• Travailler sur des données massives (Big Data) et les prétraiter afin de maximiser leur utilisation pour les modèles d’intelligence artificielle.

• Développer des algorithmes d’analyse d’images pour la segmentation et la classification de défauts.

• Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les modèles développés dans les produits et logiciels EXANODIA.

• Optimiser les pipelines d’apprentissage et améliorer la performance des modèles en termes de précision et de temps de traitement.

• Explorer des méthodes d’IA innovantes telles que le deep learning, la classification de patchs, et l’active learning pour améliorer l’efficacité des contrôles.

• Participer à la collecte, à la structuration et à l’étiquetage des données industrielles.

• Rédiger des rapports techniques et présenter les résultats aux clients et partenaires.

Profil recherché :

Compétences techniques :

• Maîtrise des algorithmes de machine learning (supervisé, non supervisé, deep learning).
• Solides connaissances en analyse d’images et en traitement du signal.
• Expérience avec des frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.).
• Compétence en analyse de données industrielles et en prétraitement de données.
• Maîtrise des outils de programmation : Python, R, SQL.
• Expérience avec des méthodes de CND telles que la radiographie (rayons X) ou les ultrasons serait un atout.
• Connaissance des outils de versionnage (Git), et du déploiement en production (Docker, Kubernetes).

Qualités personnelles :

• Capacité à résoudre des problèmes complexes de manière innovante et pragmatique.
• Esprit d’équipe et compétences en communication pour travailler avec des équipes pluridisciplinaires.
• Curiosité intellectuelle, ouverture d’esprit et envie d’apprendre.
• Forte motivation à contribuer à l’amélioration des processus industriels par l’IA.

Qualités personnelles :

• Capacité à résoudre des problèmes complexes de manière innovante et pragmatique.
• Esprit d’équipe et compétences en communication pour travailler avec des équipes pluridisciplinaires.
• Curiosité intellectuelle, ouverture d’esprit et envie d’apprendre.
• Forte motivation à contribuer à l’amélioration des processus industriels par l’IA.

Qualifications :

• Bac+5 (Master, diplôme d’ingénieur) en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• Expérience préalable dans des secteurs industriels ou en CND est un plus.
• Une expérience avec des projets d’IA appliquée à l’industrie, ou avec l’intégration de modèles dans des systèmes en production est un atout.

Ce que nous offrons :

• Opportunité de travailler dans une start-up innovante à la pointe des technologies d’IA et du CND.
• Environnement stimulant avec des défis techniques et des projets variés.
• Flexibilité (possibilité de télétravail).
• Rémunération compétitive, évolutive avec l’expérience.
• Possibilités d’évolution rapide en fonction des performances.

Si vous souhaitez participer à la révolution de la sécurité industrielle par l’IA et que vous êtes passionné par les nouvelles technologies, rejoignez-nous !